По территориям региона за некоторый год приводятся
данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного
жителя страны
По территориям региона за некоторый год приводятся данные
о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя
страны (региона) в рублях, обозначаемые х, и среднедневная заработная плата в
рублях — у. Соответственно: х — 78, 82, 87, 79, 89, 106, 67, 88, 73, 87, 76,
115; у — 133, 148, 134, 154, 162, 195, 139, 158, 152, 162, 159, 173. Построить
линейное уравнение парной регрессии у от х. Рассчитать линейный коэффициент
парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую
значимость параметров регрессии и корреляции и самого уравнения регрессии в
целом. 4
Для данных ТК-1 выполнить прогноз заработной платы у при
прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющим 107%
от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его
доверительный интервал. 5
Оцените следующую структурную модель на идентификацию по
приведенной форме модели уравнений. найдите структурные коэффициенты модели. 6
По 30 территориям России известны данные о среднедневном
душевом доходе в рублях (у), среднедневной заработной плате одного работающего
в рублях (x1 ) и среднем возрасте безработного (x2 ). Все данные представлены
средними значениями, стандартными отклонениями и линейными коэффициентами
парной корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и 33,5 —
средние отклонения; 11,44; 5,86 и 0,58 — стандартные. Наконец, линейные
коэффициенты парной линейной корреляции: 0,8405 — у от x1 ; -0,2101 — у от x2 и
-0,1160 — x1 от x2 . Построить уравнение
множественной регрессии в стандартизованной и естественной формах. Рассчитать
частные коэффициенты эластичности. Рассчитать линейные коэффициенты частной
корреляции и коэффициент множественной корреляции. Рассчитать общий и частные
F-критерии Фишера. 7
Задание 1. Выполнить
построение эконометрической модели, описывающей зависимость (связь) между
размером пенсии и прожиточным минимумом для Центрального региона РФ, и провести
для этой простейшей модели анализ такой связи. Данные можно взять из
статистических справочников, СМИ или из литературы, указанной в списке литературы.
Для упрощения расчетов и развития навыков применения ИТ рекомендуется
использовать программу Excel. 8
Задание 2. Построить
эконометрическую модель деятельности фирмы для решения задачи прогнозирования
объема выпуска продукции в зависимости от времени, расходов (затрат) на
рекламу, цены продукции, цен конкурента, индекса потребительских расходов.
Использовать для этого ИТ (компьютер и подходящие компьютерные программы). 9
Задание 3. Использовать
компьютерную программу Excel для того, чтобы с ее помощью и инструмента
Решатель по данным предыдущей задачи или аналогичной модели и функций Регрессия
или Рост найти коэффициенты кривой (возможно, это просто прямая), наилучшим
образом представляющей зависимость, выражаемую этими данными, по методу
наименьших квадратов (МНК). Объяснить такое решение задачи регрессии. Для того
же исходного набора точек, что и в первой задаче, использовать функции Excel,
предназначенные для расчета линейной регрессии, для изучения статистических
свойств (характеристик) полученных результатов, в частности для получения
стандартных отклонений (ошибок) найденных значений и коэффициента детерминации.
Выяснить, для чего нужны и как работают функции Тенденция и Предсказание. С
помощью финансовых функций программы Excel или иных программ проанализировать
изменения обменного курса валюты. Исходные данные приводятся и, соответственно,
могут быть легко найдены в таких изданиях, как «Коммерсантъ» и «Ведомости». 10
Дополнительные вопросы.. 11
Описательная статистика и работа с такими статистиками. 11
Что представляет обобщенный метод наименьших квадратов
(ОМНК)?. 13
В чем заключается критерий Дарбина— Уотсона?. 15
Объясните суть проблемы мультиколлинеарности. 17
Список литературы.. 20
После оплаты на странице Яндекс будет сформирована
ссылка на файл "ВЕРНУТЬСЯ В МАГАЗИН"
